I develop projects in Python, C++ and Rust, combining backend engineering, embedded systems and artificial intelligence. XenarAI is my engineering brand and logbook documenting my journey across high-performance software, automation and space-inspired technology.
XenarAI · Mission
XenarAI builds high-reliability AI and engineering systems for real-world operations. The focus is on AI agents, automation, anomaly detection and telemetry – solutions that help companies run faster, safer and more efficiently.
Systems designed to survive failure: clear metrics, strong observability and behaviour you can trust under load – not just nice demos.
From logs to traces and real-time dashboards – every agent and service is built with monitoring in mind, not added later.
Telemetry, event streams and long-horizon engineering inspired by aerospace: minimal noise, maximum stability and control.
Skupiam się na językach i narzędziach, które pozwalają budować wydajne, nowoczesne systemy.
Lista projektów, które chcę rozwijać. W miarę postępów będę podlinkowywać je do repozytoriów na GitHubie.
Symulator prostych trajektorii lotów kosmicznych z użyciem Pythona i metod numerycznych. Docelowo rozszerzony o modele ML przewidujące zużycie paliwa i optymalizację trasy.
System do zbierania telemetrii z czujników (Arduino / ESP32), wysyłający dane do backendu i wizualizujący je w panelu webowym. Fokus na niezawodność i realtime.
Eksperymentalny backend w Ruście, który ma stać się fundamentem przyszłych usług XenarAI – API dla projektów AI, logów i telemetrii.
Tutaj pojawią się wpisy o nauce programowania, AI, kosmosie, książkach i wnioskach z budowania XenarAI.
XenarAI narodził się z połączenia fascynacji AI, technologią i kosmosem. Chcę zbudować własny model, który będzie się rozwijał razem ze mną – uczył się z projektów, eksperymentów i realnych problemów. Z czasem XenarAI ma działać jak inne narzędzia AI, ale z mocnym fokussem na analizę nietypowych zjawisk, błędów i anomalii w danych oraz systemach. Ta strona jest dziennikiem tej drogi: od pierwszych linii kodu po kolejne wersje modelu.
„Kwantowa Dominacja” to bardzo przystępne wejście w świat komputerów kwantowych – bez akademickiej nudy, ale też bez dziecinnego uproszczenia. Kaku tłumaczy, jak działa logika kubitów, co zmieni się w kryptografii, AI i nauce oraz dlaczego komputery kwantowe mogą przebić możliwości klasycznych maszyn o całe epoki. To świetna pozycja, jeśli chcesz zrozumieć, dlaczego najbliższa dekada może wywrócić technologię do góry nogami i jak wykorzystać to jako programista.
Każdy z tych języków służy mi do innego etapu pracy:
🐍 Python — szybkie prototypy, modele AI, testy koncepcji.
⚙️ C++ — maksymalna wydajność, gdy potrzebuję kontroli nad pamięcią.
🦀 Rust — bezpieczeństwo, zero-cost abstractions i stabilne „low-level” moduły.
Łączę je tak, że prototyp powstaje w Pythonie, obliczeniowe lub krytyczne elementy przerzucam na Rust/C++, a całość spinam w jeden system poprzez API, FFI albo moduły WASM. W praktyce: szybkość Pythona + moc C++ + niezawodność Rusta.
Notatki i pomysły z fizyki, które są przydatne przy projektach kosmicznych i AI. Od klasycznej mechaniki, przez relatywistykę, aż po podstawy kwantów.
Matematyka to język, w którym rozmawia zarówno AI, jak i fizyka. Tutaj lądują notatki z algebry liniowej, rachunku różniczkowego i statystyki.
Jeśli chcesz pogadać o AI, kosmosie, projektach, współpracy albo po prostu zapytać o drogę do branży IT – pisz śmiało.